package hadoop; /**
 * @author 郭天凌
 * @date 2021/11/1 13:23
 */
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

import java.io.IOException;

/**
 * @author cheng
 * @date 2021/10/20 17:47
 */
public class WordcountReduce extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {

    // 定义reduce端输出类型
    int sum;
    IntWritable v = new IntWritable();

    // 快捷键 ： ctrl + o 选择： reduce
    @Override
    protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        // key 是map端 相对应的 第三个参数类型， values 是map的value 值
        // key dear , value 就是这个数值
        // 累计
        sum = 0;
        for (IntWritable count : values){
            sum += count.get();
        }
        // 2、输出
        v.set(sum);
        context.write(key,v);

    }
}



